DeepSeek API belgeleri: Hızlı Başlangıç Kılavuzu

Temel URL ve Kimlik Doğrulama

API'miz, base URL'yi değiştirip API anahtarını sağladığınız sürece herhangi bir OpenAI uyumlu istemciyle çalışır. Birden fazla modeli yönlendirmiyoruz; yetişkin ve kodlayıcı kullanım durumları için ayarlanmış tek bir sansürsuz büyük dil modelini barındırıyoruz. Kimlik doğrulama, hesabınıza Google veya e-posta ile kaydolduktan hemen sonra aldığınız tek bir API anahtarına dayanır. Telefon numarası gerekmez ve abonelik ücreti yoktur. Promptlarınız eğitim verisi olarak kullanılmaz; bu da uç noktamızı mevcut kod tabanınıza entegre ederken gizliliğinizi korur.

Copycurl https://api.deepseekapidocumentation.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between supervised fine-tuning and RLHF."}]
  }'

POST /v1/chat/completions: Temel uç nokta

Konuşmalarınızı metin-gir, metin-al yanıtları için tek uç noktamıza gönderin. Model yönlendirmesiyle uğraşmanıza veya ağ geçesi gecikmesinden endişe etmenize gerek yoktur çünkü tek bir ayarlanmış uç noktamızı doğrudan sunuyoruz. Model kimliği uncensored, ve standart sohbet tamamlama parametrelerine yanıt verir. Bu yaklaşım, bir model havuzundan seçim karmaşasını ortadan kaldırır. Birden fazla satıcı sürümünün gürültüsü olmadan öngörülebilir davranış elde edersiniz.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

GET /v1/models: Sansürsüz modelinizi doğrulayın

Bağlantınızı ve aktif modeli modeller uç noktasını çağırarak doğrulayın. Bu, GPT, Claude veya diğer tedarikçilerden farklı olan sansürsüz LLM'mizin belirli yapılandırmasını döndürür. Bağlam penceresini ve token limitlerini doğrudan bu yanıttan doğrulayabilirsiniz. SDK istemcinizin sunucularımıza doğru şekilde işaret ettiğinden emin olmak için hızlı bir kontrol yapın. Ağır yükler göndermeden önce bağlantı sorunlarını halletmek için bunu kullanın.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parametreler: Sıcaklık, Top P ve Akış

Yaratıcılığı sıcaklıkla ve top_p ile kontrol edin veya Server-Sent Events (SSE) üzerinden akışı etkinleştirin. Akış, duyarlı sohbet arayüzleri oluşturmak için kritik olan gerçek zamanlı token güncellemeleri sağlar. Deterministik çıktılar için bir seed ayarlayabilir veya stop dizileri tanımlayabilirsiniz. API'miz, bir akışın son chunk'ında token kullanımını döndürür. Bu şeffaflık, model metin üretirken maliyetleri doğru bir şekilde izlemenize yardımcı olur.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON Modu ve Fonksiyon Çağırma

Çıktılarınızı programatik kullanım için JSON modu veya işlev çağırma ile entegre ederek yapılandırın. Formatı json_object katı JSON uyumluluğunu zorlamak için. İşlev çağırma, modelin belirli argümanlarla araçları çağırmasını sağlar. Bu kurulum, ajanlar oluşturma veya yapılandırılmış veri ayrıştırmak için idealdir. Oluşturulan metindeki tekrarları azaltmak için varlık ve frekans cezaslarını da kullanabilirsiniz.

Saniye Başına İstek Limitleri ve Token Sayıları

Her anahtar dakikada 300 istek ve 8 eşzamanlı istek sağlar. Bağlam penceresi toplamda 100.000 token tutar ve istek başına maksimum çıktı 16.000 token'dır. Eğer max_tokens, varsayılan sınır 2.048 token'dır. İstek gövdeleri 8 MB'ı aşamaz. Bu sınırlar katı ancak öngörülebilirdir, beklenmedik yavaşlamalar olmadan sağlam yeniden deneme mantığı tasarlamanıza yardımcı olur. Hatalar kredi tüketmez, bu nedenle özgürce test edebilirsiniz.