DeepSeek API dokumentáció: Gyors kezdési útmutató

Base URL és Hitelesítés

API-nk bármely OpenAI-kompatibilis klienssel működik a base URL és az API-kulcs egyszerű megváltoztatásával. Nem irányítunk több modellt; egy uncensored nagy nyelvi modellt hosztolunk, amelyet felnőtt és programozói felhasználási esetekre hangoltunk. A hitelesítés egyetlen API-kulcsra épül fiontonként, amelyet azonnal megkap regisztráció után (Google vagy e-mail). Nem szükséges telefonszám, és nincsenek előfizetési díjak. A promptjait nem használjuk fel adatgyűjtéshez, így magánszférája megmarad, miközben integrálja a végpontot meglévő kódjába.

Copycurl https://api.deepseekapidocumentation.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between supervised fine-tuning and RLHF."}]
  }'

POST /v1/chat/completions: A fő végpont

Küldje el beszélgetéseit egyetlen végpontunkba szöves bemenet és szöves kimenet válaszokhoz. Nem kell kezelnie a modellirányítást, vagy aggódnia a kapu késleltetéséért, mert egy hangolt végpontot szolgálunk ki közvetlenül. A modell azonosítója uncensored, és reagál a szabványos chat completion paraméterekre. Ez a megközelítés kiküszöböli a modellek közül való választás komplexitását. Előrejelezhető viselkedést kapsz a több gyártó verziójának zaj nélkül.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

GET /v1/models: Ellenőrizze uncensored modelljét

Erősítse meg a kapcsolatot és az aktív modellt a /models végpont lekérdezésével. Ez visszaadja a cenzúrázatlan LLM-ünk specifikus konfigurációját, amely megkülönbözteti a GPT-től, Claudetől vagy más szolgáltatóktól. Ebből a válaszból közvetlenül ellenőrizheti a kontextusablakot és a token korlátokat. Ez egy gyors ellenőrzés, amely biztosítja, hogy az SDK ügyfélünk szervereihez mutat-e helyesen. Használja ezt a kapcsolódási problémák hibakeresésére nehéz terhek küldése előtt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Paraméterek: Hőmérséklet, Top P és Streamelés

Kreativitás vezérlése temperature-rel és top_p-vel, vagy streamelés engedélyezése Server-Sent Events (SSE) segítségével. A streamelés valós idejű token-frissítéseket biztosít, ami kritikus a reszponzív chat felületek építéséhez. Beállíthatsz seedet a determinisztikus kimenetekhez, vagy meghatározhatod a leállási szekvenciákat. API-nk token-használatot ad vissza a stream utolsó chunkjában. Ez az átláthatóság segít pontosan nyomon követni a költségeket, ahogy a modell szöveget generál.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON mód és függvényhívás

Strukturálja a kimenetét programozott használatra JSON móddal vagy integráljon külső eszközöket függvényhívással. Állítsa be a response format értéket json_object a szigorú JSON-kompatibilitás kikényszerítéséhez. A függvényhívás lehetővé teszi, hogy a modell eszközöket hívjon meg specifikus argumentumokkal. Ez a beállítás ideális ügynökök építéséhez vagy strukturált adatok feldolgozásához. Használhat jelenlét- és gyakorisági büntetéseket is a szövegismétlés csökkentésére a generált szövegben.

Sebességkorlátok és tokenmennyiségek

Minden kulcs percenként 300 kérést és 8 párhuzamos kérést tesz lehetővé. A kontextusablak összesen 100 000 token, a maximális kimenet pedig kérésenként 16 000 token. Ha nem állítja be a max_tokens, a korlát alapértelmezett 2 048 token. A kérelem törzse nem haladhatja meg a 8 MB-ot. Ezek a korlátok szigorúak, de kiszámíthatók, segítve a robusztus retry logika tervezését a váratlan lassítás nélkül. A hibák nem fogyasztanak kreditet, így szabadon tesztelhet.