Τεκμηρίωση API DeepSeek: Οδηγός εκκίνησης

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Η API μας λειτουργεί με οποιοδήποτε OpenAI-compatible client απλώς αλλάζοντας το base URL και παρέχοντας το API key σας. Δεν κάνουμε routing πολλαπλών μοντέλων; φιλοξενούμε ένα μοναδικό large language model uncensored βελτιστοποιημένο για περιπτώσεις χρήσης ενηλίκων και προγραμματιστών. Ο έλεγχος ταυτότητας βασίζεται σε ένα μοναδικό API key ανά λογαριασμό, το οποίο λαμβάνετε αμέσως μετά την εγγραφή μέσω Google ή email. Δεν απαιτείται αριθμός τηλεφώνου και δεν υπάρχουν χρεώσεις συνδρομής. Τα prompts σας δεν χρησιμοποιούνται για δεδομένα εκπαίδευσης, διασφαλίζοντας την ιδιωτικότητα ενώ ενσωματώνετε το endpoint μας στον υπάρχοντα κώδικά σας.

Copycurl https://api.deepseekapidocumentation.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between supervised fine-tuning and RLHF."}]
  }'

POST /v1/chat/completions: Το βασικό endpoint

Στείλτε τις συνομιλίες σας στο μοναδικό μας endpoint για απαντήσεις κειμένου-εισόδου, κειμένου-εξόδου. Δεν χρειάζεται να διαχειρίζεστε διαδρομές μοντέλου ή να ανησυχείτε για καθυστέρσεις gateway επειδή εξυπηρετούμε ένα μοναδικό ρυθμισμένο endpoint απευθείας. Το id μοντέλου είναι uncensored, και απαντά σε τυπικές παραμέτρους ολοκλήρωσης συνομιλίας. Αυτή η προσέγγιση εξαλείφει την πολυπλοκότητα της επιλογής από μια δεξαμενή μοντέλων. Έχετε προβλέψιμη συμπεριφορά χωρίς τον θόρυβο πολλαπλών εκδόσεων vendor.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

GET /v1/models: Επαληθεύστε το uncensored μοντέλο σας

Επιβεβαιώστε τη σύνδεσή σας και το ενεργό μοντέλο χτυπώντας το endpoint μοντέλων. Αυτό επιστρέφει τη συγκεκριμένη διαμόρφωση του μη λογοκριμένου LLM μας, διακριτό από GPT, Claude ή άλλους παρόχους. Μπορείτε να επαληθεύσετε το παράθυρο συνάφειας και τα όρια tokens απευθείας από αυτή την απάντηση. Είναι ένας γρήγορος έλεγχος για να βεβαιωθείτε ότι ο πελάτης SDK σας κατευθύνεται προς τους διακομιστές μας σωστά. Χρησιμοποιήστε το για τον εντοπισμό προβλημάτων σύνδεσης πριν στείλετε βαριά φορτία.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Παράμετροι: Θερμοκρασία, Top P, και Streaming

Ελέγξτε τη δημιουργικότητα με temperature και top_p, ή ενεργοποιήστε τη ροή μέσω Server-Sent Events (SSE). Η ροή παρέχει ενημερώσεις tokens σε πραγματικό χρόνο, κάτι που είναι κρίσιμο για την κατασκευή responsive chat interfaces. Μπορείτε επίσης να ορίσετε seed για ντετερμινιστικά αποτελέσματα ή να ορίσετε ακολουθίες διακοπής. Η API μας επιστρέφει τη χρήση tokens στο τελευταίο κομμάτι μιας ροής. Αυτή η διαφάνεια σας βοηθά να παρακολουθείτε το κόστος με ακρίβεια καθώς το μοντέλο παράγει κείμενο.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Λειτουργία JSON και Κλήση Συναρτήσεων

Δομήστε τις εξόδους σας για προγραμματιστική χρήση με λειτουργία JSON ή ενσωματώστε εξωτερικά εργαλεία μέσω κλήσης συναρτήσεων. Ορίστε τη μορφή απόκρισης σε json_object για να επιβληθεί αυστηρή συμμόρφωση με JSON. Η κλήση εργαλείων επιτρέπει στο μοντέλο να καλεί εργαλεία με συγκεκριμένα ορίσματα. Αυτή η ρύθμιση είναι ιδανική για την κατασκευή πράκτορων ή την ανάλυση δομημένων δεδομένων. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τα πένalties παρουσίας και συχνότητας για τη μείωση της επανάληψης στο παραγόμενο κείμενο.

Όρια Ρυθμού και Αριθμοί Token

Κάθε κλειδί υποστηρίζει 300 αιτήματα ανά λεπτό και επιτρέπει 8 ταυτόχρονες συνδέσεις. Το context window περιέχει 100.000 tokens συνολικά, με μέγιστη έξοδο 16.000 tokens ανά αίτημα. Αν δεν ορίσετε max_tokens, το όριο προεπιλογής είναι 2.048 tokens. Τα σώματα αιτήσεων δεν μπορούν να υπερβαίνουν τα 8 MB. Αυτά τα όρια είναι αυστηρά αλλά προβλέψιμα, βοηθώντας σας να σχεδιάσετε ισχυρή λογική επαναπροσπάθειας χωρίς απρόσμενη throttling. Τα σφάλματα δεν καταναλώνουν credit, οπότε μπορείτε να δοκιμάζετε ελεύθερα.