DeepSeek API-dokumentaatio: Pika-aloitusopas

Perus-URL ja todennus

API-käyttöliittymämme toimii minkä tahansa OpenAI-yhteensopivan asiakkaan kanssa yksinkertaisesti vaihtamalla base URL ja antamalla API-avaimesi. Emme reititä useita malleja; isännöimme yhtä uncensored-suurta kielimallia, joka on hienosäädetty aikuis- ja koodauskäyttötapauksille. Autentikointi perustuu yhteen API-avaimeseen per tili, jonka saat heti rekisteröitymisen jälkeen Googlella tai sähköpostilla. Puhelinnumeroa ei tarvita, eikä tilausmaksuja ole. Syötteitäsi ei käytetä koulutusdataan, mikä varmistaa yksityisyyden, kun integroit päätepisteen olemassa olevaan koodikantaasi.

Copycurl https://api.deepseekapidocumentation.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between supervised fine-tuning and RLHF."}]
  }'

POST /v1/chat/completions: Ydin päätepiste

Lähetä keskustelusi yhteen päätepisteeseemme teksti sisään, teksti ulos -vastauksia varten. Sinun ei tarvitse hallita mallin reititystä tai huolehtia portaaliviiveestä, koska palvelemme yhtä säätämätöntä päätepistettä suoraan. Mallin tunnus on uncensored, ja se vastaa standardin chat-täydennysparametreihin. Tämä lähestymistapa poistaa monimutkaisuuden mallien valitsemisesta. Saat ennustettavan käyttäytymisen ilman useiden toimittajaversioiden melua.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

GET /v1/models: Vahvista sensuroimaton mallisi

Varmista yhteytesi ja aktiivinen malli napsauttamalla /models-päätepistettä. Tämä palauttaa kieltoetun LLM:n nimenomaisen konfiguraation, joka eroaa GPT:stä, Claudesta tai muista toimittajista. Voit vahvistaa kontekstiikkunan ja token-rajoitukset suoraan tästä vastauksesta. Tämä on nopea tarkistus varmistaa, että SDK-asiakasohjelmasi osoittaa palvelimillemme oikein. Käytä tätä yhteyden vikavianmääritykseen ennen raskaiden kuormien lähettämistä.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parametrit: Lämpötila, Top P ja Streamaus

Ohjaa luovuutta lämpötilan ja top_p:n avulla, tai ota käyttöön streamaus Server-Sent Events (SSE) -tekniikalla. Streamaus tarjoaa reaaliaikaiset token-päivitykset, mikä on kriittistä responsiivisten chat-liittymien rakentamisessa. Voit myös asettaa seedin deterministisiin tuloksiin tai määritellä stop-sekvenssit. API:emme palauttaa token-käytön streamin viimeisessä palassa. Tämä läpinäkyvyys auttaa sinua seuraamaan kuluja tarkasti, kun malli generoi tekstiä.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON-tila ja funktiokutsut

Rakenna lähtösi ohjelmoitavaa käyttöä varten JSON-tilan tai integroidaksesi ulkoisia työkaluja funktiokutsun avulla. Aseta vastausmuoto json_object pakottaa tiukan JSON-yhteensopivuuden. Funktiokutsut mahdollistavat mallin kutsaessa työkaluja tietyillä argumenteilla. Tämä kokoonpano on ihanteellinen agenttien rakentamiseen tai rakenteellisen tiedon jäsentämiseen. Voit myös käyttää läsnäolo- ja frekvenssirangaistuksia toiston vähentämiseksi generoidussa tekstissä.

Nopeusrajoitukset ja token-laskurit

Jokainen avain tukee 300 pyyntöä minuutissa ja sallii 8 samanaikaista pyyntöä. Kontekstiikkuna sisältää yhteensä 100 000 tokenia, ja maksimilähtö on 16 000 tokenia pyyntöä kohden. Jos et aseta max_tokens, raja oletusarvo on 2 048 tokenia. Pyyntörungot eivät voi ylittää 8 Mt. Nämä rajat ovat tiukat mutta ennustettavissa, mikä auttaa suunnittelemaan vahvaa retry-logiikkaa ilman odottamatonta throttlingia. Virheet eivät kuluta krediittejä, joten voit testata vapaasti.