अनकेंसरड LLM API
DeepSeek API अनसेंसर्ड डेवलपमेंट के लिए दस्तावेज़ीकरण
एक deepseek API दस्तावेज़ संगत एंडपॉइंट प्राप्त करें जो एक अनकेंसर मॉडल को 100,000 टोकन की संदर्भ विंडो और कोई ट्रेनिंग डेटा उपयोग नहीं के साथ सेवा करता है।
एक अनुरोध का परीक्षण करें
curl https://api.deepseekapidocumentation.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between supervised fine-tuning and RLHF."}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन
- OpenAI SDK संगत
- कोई कंटेंट फिल्टर नहीं
सक्षमताएँ
OpenAI संगत
base_url और API कुंजी बदलकर मानक SDKs का उपयोग करें।
100k संदर्भ विंडो
प्रॉम्प्ट और पूर्णता के लिए संयुक्त 100,000 टोकन तक के बड़े प्रॉम्प्ट संभालें।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
अंतिम चंक में टोकन उपयोग के साथ SSE के माध्यम से प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें।
फंक्शन कॉलिंग
संरचित आउटपुट के लिए टूल्स, tool_choice और JSON मोड का समर्थन करें।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण
केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करें पूर्वभुगतान क्रेडिट के साथ जो कभी समाप्त नहीं होता है।
क्रिप्टो टॉप-अप
USDT या USDC के साथ टॉप अप करें और बड़ी राशि पर बोनस क्रेडिट पाएं।
सेटअप प्रवाह
अनकेंसरड ओपनएआई-कम्पैटिबल API
खाता बनाएं
Google या ईमेल के साथ साइन अप करें और तुरंत एक API कुंजी प्राप्त करें।
क्रेडिट जोड़ें
क्रिप्टो से टॉप अप करें और बड़ी जमा राशि पर बोनस क्रेडिट प्राप्त करें।
कोडिंग शुरू करें
अपने OpenAI SDK को हमारे बेस यूआरएल की ओर निर्देशित करें और अनुरोध भेजें।
इसके साथ बनाया गया
सामग्री निर्माण
अनसेंसर्ड क्रिएटिव राइटिंग जनरेट करें बिना आर्टिफिशियल कंटेंट रिफ्यूजल्स के।
कोड विश्लेषण
विस्तारित कॉन्टेक्स्ट विंडो समर्थन के साथ बड़ी कोडबेस को प्रक्रिया करें।
शोध टूल्स
संरचित डेटा निष्कर्षण और प्रसंस्करण के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग का उपयोग करें।
कस्टम एजेंट
स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं और JSON मोड के साथ विश्वसनीय एजेंट बनाएं।
केवल हमारे मूल्य का उपयोग करने वाले टोकन अंकगणित के साथ लागत के उदाहरण
अपनी API लागत की गणना करने के लिए टोकन की संख्या को हमारी विशिष्ट दरों से गुणा करने की आवश्यकता है: प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए $0.15 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए $0.50। एक अनुरण पर विचार करें जिसमें 50,000 इनपुट टोकन भेजे जाते हैं और 1,000 आउटपुट टोकन प्राप्त होते हैं। इस उपयोग के लिए इनपुट का खर्च $0.0075 और आउटपुट का खर्च $0.0005 होता है, जो कुल मिलाकर बिल्कुल $0.008 है। त्रुटियां मुफ्त रहती हैं। आप केवल वास्तविक टोकन के लिए भुगतान करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि छिपे हुए सब्सक्रिप्शन शुल्क के बिना सटीक बजट नियंत्रण हो।
इस निस में लोग जो सामान्य गलतियाँ करते हैं और उन्हें कैसे टालें
डेवलपर अक्सर यह मान लेते हैं कि सभी अनसेंसर्ड मॉड्स एक जैसे व्यवहार करते हैं या कॉन्टेक्स्ट विंडो सीमाओं को नज़रअंदाज करते हैं। इन चूकों से बचने के लिए अपने क्लाइंट कोड को हमारे विशिष्ट एंडपॉइंट के खिलाफ सत्यापित करें। हम कठोरता से 100,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट और 16,000-टोकन आउटपुट कैप लागू करते हैं। एम्बेडिंग या इमेज जनरेशन की उम्मीद न करें; हमारा API केवल चैट कंप्लीशन्स प्रदान करता है। सेट temperature भविष्यवाणी योग्य आउटपुट सुनिश्चित करने के लिए स्पष्ट रूप से। हमेशा टोकन उपयोग की निगरानी करें, क्योंकि त्रुटियां मुफ्त रहती हैं लेकिन चार्ज किए गए अनुरोध आपकी पूर्व-भुगतान वाली क्रेडिट के खिलाफ गिनते हैं।
डीपसीक API दस्तावेज़ीकरण
deepseek API दस्तावेज़ीकरण डेवलपर्स के लिए एकल, uncensored एंडपॉइंट प्रदान करता है जिन्हें सामग्री फिल्टर या जटिल बिलिंग संरचनाओं के बिना कच्चे मॉडल आउटपुट की आवश्यकता होती है।
NSFW चैटबॉक इंटीग्रेशन
हमारे अनकैप्ड LLM में पाठ भेजें और प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना किसी अस्वीकृति तर्क के जो आपकी एप्लिकेशन लॉजिक में दखल दे।
सुरक्षा शोध विश्लेषण
अनफ़िल्टर्ड तकनीकी विश्लेषण प्राप्त करने के लिए बड़े डेटासेट इनपुट करें। 100k कॉन्टेक्स्ट विंडो व्यापक इनपुट्स को संभालती है और विस्तृत समीक्षाओं के लिए सूक्ष्मता को बनाए रखती है।
पारदर्शी बिलिंग
केवल उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करें प्रीपेड क्रेडिट के साथ। त्रुटियां मुफ्त हैं, और क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, जिससे किसी भी प्रोजेक्ट स्केल के लिए लागत पूर्वानुमान लगाना सरल हो जाता है।
4-6 स्पष्ट संकेतों पर यह एक सामान्य विकल्प से कैसे भिन्न है
हम एकल, अनकैप्ड मॉडल को मानक OpenAI SDK के माध्यम से सुलभ कराते हैं जिसमें शून्य ट्रेनिंग डेटा उपयोग और न्यूनतम खात्र झंझट है। गेटवे के विपरीत जो कई मॉडल्स को रूट करते हैं, हम वयस्कों और कोडर्स के लिए एक ट्यून्ड एंडपॉइंट प्रदान करते हैं जो भविष्यवाणी योग्य, टोकन-पर-यूज़ मूल्य निर्धारण चाहते हैं बिना मासिक प्रतिबद्धताओं के।
| फीचर | हमारा API | सामान्य वैकल्पिक |
|---|---|---|
| मॉडल चयन | एक अनसेंसर्ड एंडपॉइंट | बहुत सारे रूटेड मॉडल |
| बिलिंग | प्रति टोकन भुगतान | मासिक सब्सक्रिप्शन |
| प्रशिक्षण डेटा | शून्य उपयोग | सामान्य रूप से उपयोग किया जाता है |
डेवलपर्स वास्तव में इस विषय के बारे में क्या पूछते हैं
हम कानूनी वयस्कों के उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना उत्तर देते हैं। हर नए खाते को $0.50 का ट्रायल क्रेडिट मिलता है जो 7 days के लिए मान्य है। आप केवल क्रिप्टो के माध्यम से टॉप-अप करते हैं, विशेष रूप से USDT (TRC20) या USDC (Base)। हमारी कीमतें $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन हैं। त्रुटियां मुफ्त हैं। मॉडल आईडी uncensored है। हम प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं करते हैं। मानक OpenAI SDK का उपयोग करें।
तीन चरणों में किसी अन्य OpenAI-कम्पैटिबल प्रदाता से स्थानांतरित हों
तीन कॉन्फ़िगरेशन लाइनों को अपडेट करके हमारे अनसेंसर्ड एलएलएम पर स्विच करें। पहले, अपने बेस यूआरएल को HTTPS://api.deepseekapidocumentation.com/v1 में बदलें। दूसरा, मॉडल आईडी को uncensored आपके SDK क्लाइंट में। तीसरा, अपनी नई API कुंजी डालें। यह OpenAI संगत API उसी टोकन संरचनाओं को स्वीकार करता है जिन्हें आप पहले से उपयोग कर रहे हैं। आप शून्य डाउनटाइम के तुरंत प्रतिक्रियाओं को स्ट्रीम करना शुरू कर सकते हैं।
सामान्य प्रश्न
डीपसीक एपीआई दस्तावेज़ीकरण क्या है और यह आधिकारिक सेवा से कैसे भिन्न है?
यह एक स्टैंडअलोन, OpenAI-कम्पैटिबल API है। हम एक सिंगल अनसेंसर्ड मॉडल सर्व करते हैं, आधिकारिक DeepSeek वेंडर नहीं। हमारा एंडपॉइंट स्टैंडर्ड चैट कंप्लीशंस का उपयोग करता है। आधिकारिक सेवा कंटेंट फिल्टर लागू कर सकती है। हम कानूनी वयस्क उपयोग के लिए उन रिफ्यूज़ल को हटा देते हैं। आपको आधिकारिक सीमाओं की जांच अन्यत्र करनी होगी।
क्या यह अनसेंसर्ड LLM सर्विस पूरी तरह से कंटेंट फिल्टर्स से मुक्त है?
नहीं, एक कठोर सीमा लागू होती है। हम किशोरों से संबंधित यौन सामद को अस्वीकार करते हैं। बाकी सब अनुमत है। आपको कच्चे आउटपुट मिलते हैं। मॉडल विवादास्पद विषयों पर उत्तर देता है। यह कानूनी वयस्क थीम को ब्लॉक नहीं करता है। हम छवि या ऑडियो जनरेशन प्रदान नहीं करते हैं। यह केवल टेक्स्ट है।
uncensored deepseek API की लागत प्रति मिलियन टोकन कितनी है?
इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है। आउटपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.50 है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। आप वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। कोई मासिक शुल्क नहीं है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। आप केवल क्रिप्टोकरेंसी के जरिए टॉप-अप करते हैं।
आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
इस अनसेंसर्ड AI मॉडल के लिए अधिकतम संदर्भ विंडो क्या है?
विंडो में कुल 100,000 टोकन होते हैं। इसमें प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन शामिल हैं। मैक्स आउटपुट 16,000 टोकन है। यदि सेट नहीं किया गया है तो यह 2,048 पर डिफ़ॉल्ट होता है। SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग काम करती है। फंक्शन कॉलिंग सपोर्टेड है। JSON मोड उपलब्ध है। लिमिट्स प्रति मिनट 300 रिक्वेस्ट हैं।
क्या मैं इस सेवा के साथ standard OpenAI SDK का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ, यह पूरी तरह से संगत है। बेस यूआरएल और कुंजी बदलें। POST /v1/chat/completions का उपयोग करें। यह किसी भी OpenAI क्लाइंट के साथ काम करता है। हम स्ट्रीमिंग और टूल्स का समर्थन करते हैं। प्रतिक्रिया प्रारूप JSON का समर्थन करता है। आपको पूर्वानुमेय मूल्य निर्धारण मिलता है। कोई जटिल रूटिंग शामिल नहीं है।
एक कदम में कुंजी
साइन अप करें, टोकन कॉपी करें, अपना बेस यूआरएल अपडेट करें। बस इतना ही।